半岛综合体育高校智慧体育场馆建设架构初探体育场馆是开展校园体育活动的重要场所，是繁荣和发展校园体育文化的重要保障。场馆在满足日常体育教学、竞赛、群体活动等内部服务需求基础上，向周围社区居民和企事业单位开放，以有偿或无偿方式向社会提供体育服务。同社会场馆相比，高校的体育场馆尽管在政策、信息、物质和地位等方面存在优势，但也存在场馆资源缺乏、运营模式单一、管理不够社会化和科学化、缺乏高素质专业体育场馆人才等。同时，在单一场馆的使用方面，未能满足多功能的使用需求，综合利用率低。因此，在“智慧校园”建设中，如何构建“智慧场馆”，提高场馆的信息化、科学化和规范化水平，加强体育场馆的管理效率和提高资源的集约化利用具有更加重要的意义。
基于实现信息的互通交流和共享需求，以物联网为基础的各类应用服务系统无疑为高校“智慧体育场馆”的技术架构提供了较好的解决方案。在技术架构方面，划分为感知层、传输层以及应用层三层。高校智慧体育场馆建设的总体架构上，首先在不同区域部署不同的传感器、视频监控设备等，通过智能感知后，经校园网进行核心网络交换，进入管理应用服务器并管理场馆的各个模块，通过分析综合，将管理决策建议提交给管理人员和管理部门，提供决策参考以及管理依据。
（1）将体育场馆智慧化建设纳入智能校园生活系统，实现场地查询、预订等基本功能外，实时监控人群密度，提供锻炼决策参考。
（2）通过运用可穿戴设备等手段，统计并分析锻炼人群的锻炼频次、步长和运动量等，实时反映能量消耗。
随着高校体育场馆规模的不断扩大，除场馆管理系统之外，许多其他信息系统和技术设备也开始逐渐被采用，例如RFID技术的应用可以帮助实现对人员或重要物品的监控和管理；楼宇自动化系统可以帮助完成照明、消防、安保、电气等功能；LED显示系统能够实现体育赛事的实时转播；无线局域网则可以提供覆盖整个场馆的网络通信服务。
但是，“我国高校体育场馆信息化建设起步晚、发展慢，尚处于粗放式管理阶段。”很多信息技术的应用还不广泛，只在部分高校被采用。高校体育场馆管理过程中也暴露出诸多问题。同时，在实践中发现，学生除了在体育课上能得到指导外，在场馆进行体育活动时在组织管理、指导健身、传授体育技能、增强身体素质等方面尚缺乏指导途径和手段。
（3）日常锻炼模块满足锻炼人群的运动需求及提供运动伙伴寻找、运动指导及运动过程反馈等。主要包括空闲场地查询与预订、锻炼人员密度查询、锻炼时长及强度、寻找运动伙伴、提供运动指导及部分校内服务等。
当前，信息化为学校体育管理提供了技术基础，以现代信息技术，尤其是网络通信技术、视频技术为手段的校务管理，使得整个学校体育管理过程更集成化、数字化、电子化和网络化。
高校体育场馆管理软件的开发和应用是决定场馆管理信息化的重要技术保障。国内诸多高校均已在软件开发方面做了探索，采用网络技术实现校园网和体育场馆资源的信息化结合，校内外师生和社会人员均可实现场馆查询、预订、退订和信息查询等，免去现场排队、付费的不便。同时，管理人员通过操作实现用户管理、信息管理、消息发布等功能。
摘要信息智能时代，以普适计算、泛在网络为特征的新一代技术向生产生活、经济社会等各方面渗透。“智慧校园”逐渐取代“数字校园”，成为当前信息化发展的主题与潮流。在此背景下，“智慧校园”建设中，如何构建“智慧场馆”，提高体育场馆的管理效率和资源的集约化利用具有更加重要的意义。本文运用文献资料、逻辑分析等研究方法半岛官网，分析当前体育场馆信息化管理现状基础上，凝练高校“智慧体育场馆”基本功能和特征，研究高校“智慧体育场馆”建设架构，以期为提高场馆信息化、科学化和规范化水平做出探索。
依据高校体育场馆的用途和使用人群进行分类，在技术模块上主要分为四类：基础环境模块、体育教学竞赛和群体模块、日常锻炼模块及赛事活动模块。其中：
（1）基础环境模块主要发挥保障作用，包括人员管理、器材管理、门禁管理、温度管理、湿度管理、空气环境监测、视（音）频系统管理等。
（2）教学竞赛群体活动模块主要作用是在校生体育活动的监测和效果反馈，并对锻炼过程进行必要指导。主要包括人员签到、锻炼时长及强度监测、视频采集、视频分析、运动轨迹和运动指导等。
在高校智慧体育场馆建设中，可以借鉴“智慧体育场馆”功能和架构中的成功经验。诸多城市的智慧场馆通过运用互联网科技、软硬件集成等技术进行智能升级，除可以提供比赛直播、数据统计外，还能够通过摄像技术对运动者的技术动作、跑位等影像进行捕捉；此外，也可以实现场内屏幕直播和场外网络直播，并提供录像回看和下载功能等。
“智慧体育”产生于社会需求，同时也是技术推动的结果，是体育信息化的进一步发展、延伸和深化。“全面感测、充分整合、激励创新和协同合作”是智慧体育的主要特征。通过各式传感器、传感器网络及射频识别装置等实现对体育行为的全面认知，并利用智能处理技术（云计算）等对感知信息进行处理和分析，对体育场馆、健身锻炼和竞技运动等需求做出智能响应和决策支持。